人工智能与智慧银行

人工智能领域发展的不断扩大,为智慧银行的建设提供了新的发展思路。其中重要的深度学习模型算法在解决传统商业银行风险控制系统的高风险性方面发挥了重要的支撑作用,本文详细介绍了人工智能大脑利用复杂网络技术,通过获取现有数据的关联性,在对大量具有欺诈性的数据进行综合性分析的前提下,构建动态风险识别模型的过程;为了兼顾商业银行内外部数据传输安全性和完整性要求,本文提出使用基于分层防御思想的智能多层次防御系统完善数据传输过程。"内外兼修"的人工智能技术的使用将极大地满足智慧银行对于安全性的要求,同时在风险控制方面会发挥重要的作用。