期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息

基于随机森林模型的小麦白粉病遥感监测方法 被引量：10

Remote sensing monitoring of wheat powdery mildew based on random forest model
原文传递
导出
摘要 小麦白粉病是危害我国小麦生产的主要病害,及时高精度地监测其发生发展状况对有效制定病害防控策略十分重要。基于目测手查的传统病害调查方式,耗时费力且无法实时监测。随着空间遥感技术的发展,利用遥感开展病害监测已成为及时获取作物病害信息的重要方式。目前作物病害监测方法大致分为统计模型和物理模型,前者灵活易用、操作简单;后者能定量分析病害发生情况,
作者 李健丽 董莹莹 师越 朱溢佞 黄文江 Li Jianli;Dong Yingying;Shi Yue;Zhu Yining;Huang Wenjiang(Beijing Higher Institution Engineering Research Center of Testing and Imaging, School of Mathematical Sciences, Capital Normal University, Beijing 100048, China;Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China)
机构地区 首都师范大学数学科学学院检测成像北京高校工程研究中心 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室
出处 《植物保护学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期395-396,共2页 Journal of Plant Protection
基金 中国科学院国际合作局对外合作重点项目(131211KYSB20150034) 国家自然科学基金(61661136004) 国家重点研发计划(2016YFD030702)
关键词 小麦白粉病 监测结果 随机森林模型 发病面积
分类号 S435.121.46 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献28

  • 1Archer KJ, Kirnes RV, 2008. Empirical characterization of random forest variable importance measures. Comput. Stat. Data Anal. ,52(4):2249-2260.
  • 2Biau G, 2012. Analysis of a random forests model. J. Mach. Learn. Res. , 13: 1063 -1095.
  • 3Breiman L, 2001a. Random forests. Mach. Learn. , 45:5 - 32.
  • 4Breiman L, 2001b. Statistical modeling: The two cultures. Stat. Sci., 16:199-215.
  • 5Breiman L, Friedman JH, O lshen RA, Stone CJ, 1984.Classification and Regression Trees. Chapman and Hall. 1 -359.
  • 6Cutler DR, Edwards TC, Jr., Beard KH, Cutler A, Hess KT, 2007. Random forests for classification in ecology. Ecology, 88 (11) :2783 - 2792.
  • 7Deng H, Runger G, Tuv E, 2011. Bias of importance measures for multi-valued attributes and solutionsl I Proceedings of the 21 st International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN).
  • 8Elith J, Graham CH, 2009. Do they? How do they? Why do they differ? On finding reasons for differing performances of species distribution models. Ecography, 32 ( 1 ) : 66 - 77 .
  • 9Genuer R, Poggi JM, Tuleau-Malot C, 2010. Variable selection using random forests. Pattern Recogn. Lett., 31 (14) :2225 - 2236.
  • 10Groemping U, 2009. Variable importance assessment in regression.: linear regression versus random forest. Am. Stat. , 63(4) :308 -319.

共引文献354

同被引文献208

引证文献10

二级引证文献93

植物保护学报
2018年 第2期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部