期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于大数据的移动异常用户模型研究
下载PDF
职称材料
导出
摘要
文章对各类移动用户流失情况进行分析,得出影响用户流失的各种特征因素。通过抽取电信移动用户数据样本,对用户的受理属性和使用行为进行数据挖掘分析,建立异常用户模型。
作者
魏莉
赵纯坚
机构地区
湘南学院软件与通信工程学院
出处
《中国高新科技》
2018年第9期55-57,共3页
基金
湘南学院科研项目(校发[2015]159号
编号:2015XB06)
教育部本科教学工程项目"网络工程"专业综合改革试点项目(教高司函[2013]56号
编号:ZG0388)
关键词
用户流失
大数据
数据挖掘
异常用户模型
分类号
F274 [经济管理—企业管理]
F626 [经济管理—产业经济]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
22
参考文献
4
共引文献
3
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
4
1
张珠香,骆念蓓.
客户流失管理研究现状及展望[J]
.计算机系统应用,2017,26(12):9-17.
被引量:3
2
周晋翔.
电信市场客户流失分析[J]
.才智,2017,0(14):269-270.
被引量:1
3
钱立国.
工程数据库、数据仓库与大数据探讨[J]
.安徽建筑,2015,22(6):198-201.
被引量:2
4
过文俊.
CRM:重技术还是重文化?[J]
.中外企业文化,2017(7):53-55.
被引量:1
二级参考文献
22
1
袁旭梅,康键,张昕.
动态CRM模型在电子商务中的应用[J]
.中国管理科学,2003,11(z1):343-347.
被引量:2
2
柳炳祥,盛昭翰.
一种基于Rough集的客户流失风险分析方法[J]
.中国管理科学,2002,10(z1):130-133.
被引量:2
3
胡理增,于信阳,张长赋,谭元戎.
基于经费约束和广义客户终身价值最大化的多客户流失挽救模型[J]
.系统工程理论与实践,2009,29(2):63-69.
被引量:11
4
盛昭瀚,柳炳祥.
客户流失危机分析的决策树方法[J]
.管理科学学报,2005,8(2):20-25.
被引量:49
5
马少辉,刘金兰.
Pareto/NBD模型实证与应用研究[J]
.管理科学,2006,19(5):45-49.
被引量:16
6
应维云,覃正,赵宇,李兵,李秀.
SVM方法及其在客户流失预测中的应用研究[J]
.系统工程理论与实践,2007,27(7):105-110.
被引量:30
7
夏国恩,金炜东.
基于支持向量机的客户流失预测模型[J]
.系统工程理论与实践,2008,28(1):71-77.
被引量:71
8
胡理增,陈建军.
无约束条件下多客户流失挽救最优化决策[J]
.中国管理科学,2009,17(6):39-43.
被引量:10
9
夏国恩.
客户流失预测的现状与发展研究[J]
.计算机应用研究,2010,27(2):413-416.
被引量:19
10
应维云,蔺楠,谢雅雅,李秀.
用LDA Boosting算法进行客户流失预测[J]
.数理统计与管理,2010,29(3):400-408.
被引量:9
共引文献
3
1
高昉.
加油卡客户流失分析和预测——基于“跨行业数据挖掘标准流程”[J]
.国际石油经济,2019,27(10):99-105.
被引量:2
2
郑海鹏,吕东芳.
基于OpenGL的城市地下管网三维可视化实现[J]
.河北民族师范学院学报,2020,40(2):83-87.
被引量:1
3
乔健,诸佳慧,严康桓.
基于随机森林CART特征选择改进算法的电信客户流失预测模型[J]
.电信工程技术与标准化,2022,35(3):78-82.
被引量:8
1
APP如何设计一个让用户欲罢不能的活动[J]
.信息与电脑,2017,0(9):4-6.
2
于强,何敏.
借台唱戏 “跨屏”生存[J]
.中国广播电视学刊,2018,0(S1):45-46.
3
严薇.
汽车分时租赁是朵“带刺的玫瑰”[J]
.今日重庆,2017,0(2):20-21.
4
范丹.
研究生培养与区域经济发展互动关系研究[J]
.科技视界,2018(5):34-35.
5
钱慧强.
破解科技型小微企业融资难题[J]
.浙江经济,2018(6):55-55.
被引量:1
6
蔡丽金,李阳德,覃思旺.
多维度协同分析提升4G网络驻留比的方法与研究[J]
.大众科技,2018,20(3):1-4.
7
闵俊杰,余寒.
某热电厂项目水土流失预测及防治措施研究[J]
.污染防治技术,2018,31(2):17-21.
8
杨阳,蒋明,周晓萍,刘涛,程媛媛.
A公司核心技术员工流失的原因及对策分析[J]
.无线互联科技,2018,15(8):129-130.
被引量:1
9
吴丽娟,樊立莹,孙振江.
酒精生产废水处理技术改造实例[J]
.轻工科技,2018,34(4):93-95.
中国高新科技
2018年 第9期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部