摘要
文章采用卷积神经网实时地进行视频中的人类表情识别。为了适应动态地进行表情识别的需要,文章专门设计了神经网系统,以满足实时地相应需求,并且利用视频中表情的变化更好地进行表情识别,文中的卷积神经网经过特别预训练和网络组合之后也提高了识别率。实验表明该系统能够实时在视频中识别表情。
In this paper, we proposed a new kind of framework of convolutional neural network, to recognize human facial expression. To adept the dynamic facial expression recognition, and responds to the need in real-time, after design neural network specially, this system improves the facial expression rate in the video flow, the experimental results show that the system can recognize facial expressions in video in real time.
作者
杨永吉
史丽娟
赵剑
王柳
范秦寅
Yang Yongji;Shi Lijuan;Zhao Jian;Wang Liu;Fan Qinyin(College of Computer Science and Technology, Changchun University, Changchun 130022, China;College of Electronic and Information Engineering, Changchun University, Changchun 130022, China;Department of Mechanical Science, Osaka University, Osaka 556670, Japan)
出处
《无线互联科技》
2018年第10期144-146,共3页
Wireless Internet Technology
基金
国家自然科学基金
项目名称:面向聋儿言语康复的多模态人机交互模型及技术研究
项目编号:No.61502052
吉林省科技厅科技计划自然科学基金
项目名称:面向失能患者的舌腭电极反馈人机交互模型及装置研究
项目编号:No.20180101047JC
吉林省教育厅科研项目
项目名称:面向听障儿童发音康复的振动反馈装置研究
项目编号:2016291
项目名称:基于移动智能终端的听障儿童言语康复训练系统
项目编号:JJKH20170492KJ
项目名称:基于Kinect和Faceshift技术的听障儿童言语康复训练系统研究
项目编号:JJKH20170497KJ
长春市科技局国际合作项目
项目名称:基于云计算框架的听障儿童发音康复训练系统
项目编号:13GH03
关键词
表情识别
卷积神经网
深度学习
facial expression recognition
convolutional neural network
deep learning