深度学习研究现状分析

深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出,其前身为神经网络,在2016年Deep Mind公司所开发的Apha Go击败围棋世界冠军李世石之后,深度学习这一概念才渐渐的被人所认可。随着深度学习的发展,人们通过使用深度学习方法,能够更有效地处理机器翻译、语音识别、图像分类以及自然语言处理等机器学习类问题。然而,在大数据时代,深度学习作为一种应用技术,在医疗、军事、商业、自然资源这些领域中,还存在着大面积的空白,需要我们敢于去迎接这些挑战,并成功解决这些难题。这篇文章主要通过分析以及总结近三年来与深度学习这一领域的相关文献,介绍了深度学习的最新研究成果,以及该技术应用现状,最后指明了深度学习当前存在的问题,以及它的未来发展方向。