摘要
无线通信技术的快速发展、移动设备的流行普及,无线网络数据信息量暴增,为用户移动行为研究提供了机遇.现有的网络信息安全技术大多将精力集中在对外来攻击进行防御性响应上,而对于用户行为分析和特征提取、用户行为模式的生成以及智能判断用户异常行为的研究还有待加强.本文将通过数据挖掘算法分析用户使用网络的行为来获得用户行为模式和判定用户行为倾向.
出处
《科教导刊（电子版）》
2018年第10期271-271,共1页
The Guide of Science & Education (Electronic Edition)
