摘要
人工神经网络在变压器故障诊断中有广泛的应用。常用的BP算法具有易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点 ,给故障诊断带来不便。为此提出利用进化算法优化人工神经网络结构的初值 ,利用可靠性分析技术对输入数据进行处理 ,从而有助于较快获得最佳的权值矩阵 ,实现变压器故障诊断。
ANN(Artificial Neural Network)has been widely used in fault diagnosis of power transformer.According to the drawbacks of BP algorithm,this paper proposes an kind of evolutionary algorithm to optimize the initial value of ANN structure,and processes the input data by data reliability analysis,then gets the best array of weight in order to realize the fault diagnosis of power transformer.
出处
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第4期37-38,共2页
High Voltage Apparatus
关键词
人工神经网络
反向传播网络
进化算法
可靠性数据分析
artificial neural network
BP neural network
evolutionary algorithm
data reliability analysis
