期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于时间序列的电力系统短期负荷预测问题分析
被引量:
11
下载PDF
职称材料
导出
摘要
从短期电力负荷预测的重要性入手,深入了解时间序列法的相关概念模型,并结合相关实例运用时间序列的短期负荷预测模型进行一系列的运算和验证。
作者
陈冬沣
郑舟
吴永峰
机构地区
广东电网有限责任公司揭阳供电局
出处
《自动化应用》
2017年第11期99-101,共3页
Automation Application
基金
广东电网公司科技项目"计及新能源随机波动的地区电网短期负荷预测"
关键词
时间序列法
短期负荷预测
回归模型
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
8
参考文献
2
共引文献
4
同被引文献
111
引证文献
11
二级引证文献
47
参考文献
2
1
彭生刚,李吉德.
用时间序列法进行电力系统短期负荷预测[J]
.山东电力高等专科学校学报,2012,15(4):31-34.
被引量:3
2
陆玉玲,谢钱姣,朱家明,李德政.
基于时间序列对电力系统短期负荷的预测[J]
.西昌学院学报(自然科学版),2017,31(1):24-27.
被引量:3
二级参考文献
8
1
于海燕,张凤玲.
基于模糊神经网络的电力负荷短期预测[J]
.电网技术,2007,31(3):68-72.
被引量:30
2
杨晓凤,张筱慧.电力系统短期负荷预测方法的新进展[M].北京:中国农业大学出版社,2000.
3
黎灿兵,李晓辉,赵瑞,李金龙,刘晓光.
电力短期负荷预测相似日选取算法[J]
.电力系统自动化,2008,32(9):69-73.
被引量:78
4
甘敏,彭辉,陈晓红.
RBF-AR模型在非线性时间序列预测中的应用[J]
.系统工程理论与实践,2010,30(6):1055-1061.
被引量:8
5
彭鹏,彭佳红.
基于多元线性回归模型的电力负荷预测研究[J]
.中国安全生产科学技术,2011,7(9):158-161.
被引量:48
6
孙海斌,李扬,卢毅,王磊,唐国庆.
电力系统短期负荷预测方法综述[J]
.江苏电机工程,2000,19(2):9-13.
被引量:6
7
张景阳,潘光友.
多元线性回归与BP神经网络预测模型对比与运用研究[J]
.昆明理工大学学报(自然科学版),2013,38(6):61-67.
被引量:104
8
刘天雄,郑明刚,陈兆能,朱继梅,华宏星.
AR模型和分形几何在设备状态监测中的应用研究[J]
.机械强度,2001,23(1):61-65.
被引量:27
共引文献
4
1
张云歌,高健,唐环.
电力系统的负荷预测方法研究[J]
.工业控制计算机,2015,28(12):152-154.
被引量:2
2
任建聪,高鑫,赵飞,王健,胡彩娥,李兰芝.
基于中期负荷预测分析的技改大修项目策略研究[J]
.软件,2017,38(12):286-290.
被引量:2
3
朱建芳,段嘉敏,高亮.
煤矿百万吨死亡率预测方法对比研究[J]
.华北科技学院学报,2018,15(3):10-15.
被引量:1
4
黄秋雄,黄雷.
基于EWA算法的电力用户短期负荷预测[J]
.科技创新与应用,2023,13(10):75-78.
同被引文献
111
1
夏飞,张洁,张浩,陆剑峰.
基于BIC准则和加权皮尔逊距离的居民负荷模式精细识别及预测[J]
.电子测量与仪器学报,2020,32(11):33-42.
被引量:15
2
吕海灿,王伟峰,赵兵,张毅,郭秋婷,胡伟.
基于Wide&Deep-LSTM模型的短期台区负荷预测[J]
.电网技术,2020,44(2):428-436.
被引量:53
3
王茜,何庆,林杰,杨荣莹.
精英反向学习带扰动因子的混沌蚁狮算法[J]
.智能计算机与应用,2020(8):51-57.
被引量:3
4
陈峰.
新疆电力发展的现状分析及建议[J]
.现代工业经济和信息化,2012,2(12):21-23.
被引量:3
5
王玉龙,崔玉,李鹏,李锐.
基于小波分析改进的神经网络模型电力系统负荷预测[J]
.电网与清洁能源,2015,31(2):16-20.
被引量:31
6
康重庆,夏清,张伯明.
电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨[J]
.电力系统自动化,2004,28(17):1-11.
被引量:496
7
邵莹,高中文.
基于模糊集理论的短期电力负荷预测[J]
.信息技术,2005,29(5):18-20.
被引量:10
8
陶莉,陈丽娟.
钢铁企业短期负荷预测的研究[J]
.南京工程学院学报(自然科学版),2005,3(2):39-44.
被引量:13
9
雷绍兰,孙才新,周湶,张晓星.
电力短期负荷的多变量时间序列线性回归预测方法研究[J]
.中国电机工程学报,2006,26(2):25-29.
被引量:93
10
闫冬梅,任丽莉,康冰.
基于小波回归分析法的短期负荷预测模型研究[J]
.长春师范学院学报(自然科学版),2010,29(2):20-24.
被引量:4
引证文献
11
1
葛琼宇,王致杰.
基于ISSA-ELM的短期电力负荷预测研究[J]
.国外电子测量技术,2022,41(4):119-125.
被引量:4
2
许立梓,何小敏,李传芳,许首峰.
GENIE30组态软件在涂布生产线上的应用[J]
.广东工业大学学报,2000,17(1):5-9.
3
王成,代祥,刘飞,陈程.
基于RBF神经网络的电力系统负荷预测[J]
.电力学报,2018,33(5):399-407.
被引量:7
4
李昌祖.
基于电能替代背景下的新疆用电量预测研究[J]
.上海节能,2019(3):173-177.
被引量:3
5
刘南艳,牟丰.
NRS和PSO算法优化最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测[J]
.现代电子技术,2019,42(7):115-118.
被引量:10
6
王激华,仇钧,方云辉,周苏洋.
基于深度长短期记忆神经网络的短期负荷预测[J]
.广东电力,2020,33(8):62-68.
被引量:16
7
秦勉,钟建伟,朱永丹,黄明,张继学,鄢蓓.
基于GA-ELM的短期负荷预测研究[J]
.湖北民族大学学报(自然科学版),2021,39(1):111-114.
被引量:4
8
祁宇轩,吴定会.
钢铁企业短期电力负荷预测方法综述[J]
.变频器世界,2022(3):49-53.
9
郑征,谭磊,周楠,韩军伟,高晶,翁理国.
基于多头注意力卷积网络的电力负荷预测[J]
.南京信息工程大学学报(自然科学版),2022,14(5):535-542.
被引量:3
10
沈旃葳,吴细秀,罗格帅,秦理,张清勇.
基于EMD-BiLSTM的短期电力负荷预测研究[J]
.武汉理工大学学报,2024,46(2):141-149.
二级引证文献
47
1
张新阳,帅强,李伟.
基于高阶矩模型的电力负荷预测研究[J]
.云南大学学报(自然科学版),2020,42(S02):60-64.
被引量:1
2
李飞宏,肖迎群.
基于EMD-TCN-ELM的短期电力负荷预测[J]
.计算机系统应用,2022,31(11):223-229.
被引量:6
3
刘士进,孙立华,郭鹏.
基于EEDM-Arima算法的某地区电力系统负荷预测及算例分析[J]
.电子测量技术,2020(7):185-188.
被引量:13
4
葛琼宇,王致杰.
基于ISSA-ELM的短期电力负荷预测研究[J]
.国外电子测量技术,2022,41(4):119-125.
被引量:4
5
李杰,朱美红.
地奥心血康在内科的应用[J]
.医药导报,2000,19(1):76-77.
6
张婧瑜,艾科勇.
一类非线性系统辨识模型的研究与应用[J]
.河西学院学报,2019,35(5):18-23.
被引量:1
7
王康,龚文杰,段晓燕,张智晟.
基于PSO算法优化GRU神经网络的短期负荷预测[J]
.广东电力,2020,33(4):90-96.
被引量:21
8
邓雪凝.
基于灰色关联度的BP神经网络模型短期用电量预测[J]
.电子技术与软件工程,2020(4):215-217.
被引量:1
9
李昌祖,牛东晓,张欣岩,苗博.
基于改进的粒子群优化BP神经网络浙江电能替代潜力预测模型[J]
.科学技术与工程,2020,20(13):5173-5179.
被引量:8
10
崔博洋,王永林,王云,孙大平,王桦.
基于长短期记忆神经网络的吸收塔pH值预测模型[J]
.华电技术,2020,42(9):32-36.
被引量:8
1
吴铮.
借助数形结合 优化概念教学——以“倍数与因数”的教学为例[J]
.小学教学参考(数学版),2018,0(5):35-36.
2
尚鹏飞,李铁克.
顾客品牌忠诚度影响因素模型构建及实证[J]
.统计与决策,2018,0(11):181-185.
被引量:4
3
田毕飞,梅小芳,杜雍,王波浪.
外商直接投资对东道国国际创业的影响:制度环境视角[J]
.中国工业经济,2018,0(5):43-61.
被引量:30
4
黄洁萍,曹安琪.
知识型众包社会大众参与行为动机及激励机制[J]
.北京理工大学学报(社会科学版),2018,20(4):88-96.
被引量:4
5
朱春霞,闫志标,王静,邵永.
平面3-PRR并联机构刚柔耦合动力学研究[J]
.机械设计与制造,2018(5):211-213.
被引量:2
自动化应用
2017年 第11期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部