基于多源数据融合的数字图书馆用户偏好挖掘模型研究

数字图书馆是图书馆发展的新形态,构建用户偏好模型可以帮助图书馆实现个性化的信息推送服务,提高数字图书馆的服务质量。用户偏好挖掘模型需要从资源聚合层、用户分析层、服务推送层三个层面进行设计,并通过多源数据融合的方式,构建出大数据环境下的数据挖掘模型。