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基于多源数据融合的数字图书馆用户偏好挖掘模型研究
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摘要
数字图书馆是图书馆发展的新形态,构建用户偏好模型可以帮助图书馆实现个性化的信息推送服务,提高数字图书馆的服务质量。用户偏好挖掘模型需要从资源聚合层、用户分析层、服务推送层三个层面进行设计,并通过多源数据融合的方式,构建出大数据环境下的数据挖掘模型。
作者
江波
机构地区
华南理工大学图书馆
出处
《办公室业务》
2018年第9期159-159,共1页
关键词
多源数据融合
数字图书馆
用户偏好
数据挖掘
分类号
G250.76 [文化科学—图书馆学]
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