基于神经网络和突变理论的边坡稳定性评价

施工过程中边坡的稳定性受到多种因素的影响,变形破坏机理复杂多变,且存在诸多不确定性,亟需建立一个全面系统的边坡稳定性评价方法。文中基于分叉和突变理论,利用突变级数反映边坡的稳定状态不利组合关系,将边坡稳定性状态参数输入复合神经网络模型,通过神经网络学习得到边坡稳定性评价结果,并将该方法运用于实际工程中验证其合理性。