摘要
基于图像处理技术的农作物病虫害识别是农业信息化领域的研究热点。水稻病虫害是影响水稻产量的重要因素。传统的水稻病虫害识别方法主要依靠人工经验来判断,容易造成误判,且费时费力,急需一种快捷、准确且实时性好的病虫害识别方法来指导水稻生产。近年来,许多研究者将图像处理技术应用到水稻病虫害诊断识别当中,取得了较好的效果。本文从水稻病虫害图像分割、水稻病虫害特征提取和水稻病虫害分类识别三个方面阐述了水稻病虫害识别方法,并基于Matlab2012设计了水稻病虫害分割算法,实验表明该方法效果较好,本研究可为今后进一步开发水稻病虫害识别系统提供参考。
出处
《信息技术与信息化》
2018年第5期96-98,共3页
Information Technology and Informatization
基金
四川省教育厅资助科研项目(17ZB0373
18ZA0419)
四川文理学院智能制造产业技术开发研究专项项目资助(2017ZZ005Y
2017ZZ002Z)
四川文理学院科研项目资助(2016KZ004Y
2017KZ012Y)