中国实证社会科学的演进及使用大数据研究之现状与挑战

我国的实证社会科学是改革开放以来在开展全国性社会调查和学习借鉴国外实证社会科学研究方法及技术的基础上发展起来的。这些实证社会科学的数据来源包括：研究者自己组织实施的社会调查,中央和地方党政机关公布的统计数据,以及国内外科研机构公开的数据库,还有最近越来越受到关注的大数据。通过对中美两国三大社会科学代表期刊使用传统数据和大数据的实证研究论文的分析,发现中国社会科学采取实证方法研究的程度与美国相比还有一定差距,但是在使用大数据的实证社会科学研究方面,中美两国没有显著的差别。使用大数据的中国实证研究论文也大多结合了传统数据来源,采用了传统计量模型来研究和探讨因果机制。因此,使用大数据的实证社会科学的研究目前还只是基于传统数据的实证研究的一个有益补充,还没有产生完全突破传统实证研究方法的颠覆性研究方法和范式。导致这个结果的原因主要在于大数据的不够开放,简易经济的大数据获取和分析工具的缺乏,以及大数据本身的代表性缺陷。因此,要推动大数据实证社会科学的发展,需要加强政府和大型高科技公司与高校和科研机构的合作,积极开发大数据应用的合适工具,建立大数据实证社会科学的媒介和平台,不断改进使用大数据的实证研究的方法。