基于GF-1 WFV遥感数据的湖泊信息提取研究

水体信息作为一种自然资源对于全球[1]气候调节和人类活动具有重要影响。本文针对国产GF-1WFV遥感数据的特点,发展了一整套新的水体信息提取解决方案,并将其应用到舟山市湖泊信息提取中。首先,采用阈值法对近红外波段进行分割,以提取粗水体信息;其次,加入NDVI和绿波段进行水体信息精提取,分别去除云阴影和海水的影响;最后,利用数学形态学运算进行后处理,得到最终水体信息。实验结果表明:该方法提取结果位置准确、范围边界清晰。本文研究对水资源规划、管理、保护,以及湖泊资源可持续利用具有重要意义。