数据质量决定机器学习效果

数据质量已经成为限制机器学习发展以及商业化的头号敌人,输入样本的低效,会严重限制分析和决策。数据专家、＂Data Quality Solutions＂主席Thomas C.Redman如是指出。机器学习对数据质量的要求极其严格,垃圾数据会在训练与预测两个环节产生极坏影响。