基于深度学习算法的改进型人脸识别系统实现——以智慧校园安防系统为例

随着近年来机器学习和神经网络算法的优化提升,人脸识别技术也逐渐在校园管理中得到了广泛应用。本文基于深度学习算法对人脸识别三大过程进行了改进优化,改进后的系统采用M-VJ-LBP算法的人脸检测、人脸监督学习、人脸云比对引擎,并以智慧校园安防系统为例研究了校园安防系统在实际场景应用中的实现及应用推广。改进后人脸识别技术不仅提高了校园安防安全系数,也为推进校园智慧化建设和科学管理提供新的解决思路。