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高光谱对森林资源规划调查中土地类型分类的展望
被引量:
2
Application Prospects of Hyperspectra in Land Type Classification in Forest Resources Planning Survey
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摘要
随着多光谱遥感技术的不断完善,高光谱遥感数据逐渐扩大了其应用范围。文章着重介绍高光谱遥感在森林规划调查中对于土地类型分类精度的研究现状,以及识别不同林业土地种类的方法。
作者
潮乐蒙
机构地区
内蒙古自治区第二林业监测规划院
出处
《内蒙古林业调查设计》
2018年第3期73-75,共3页
Inner Mongolia Forestry Investigation and Design
关键词
高光谱
森林资源调查
林业遥感
分类号
S757.2 [农业科学—森林经理学]
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谭炳香,李增元,陈尔学,庞勇,武红敢.
高光谱遥感森林信息提取研究进展[J]
.林业科学研究,2008,21(z1):105-111.
被引量:30
2
谭炳香.
高光谱遥感森林应用研究探讨[J]
.世界林业研究,2003,16(2):33-37.
被引量:43
3
吴见,彭道黎.
高光谱遥感林业信息提取技术研究进展[J]
.光谱学与光谱分析,2011,31(9):2305-2312.
被引量:41
4
宫鹏,浦瑞良,郁彬.
不同季相针叶树种高光谱数据识别分析[J]
.遥感学报,1998,2(3):211-217.
被引量:76
5
吴见,彭道黎.
基于空间信息的高光谱遥感植被分类技术[J]
.农业工程学报,2012,28(5):150-153.
被引量:21
6
许卫东,尹球,匡定波.
地物光谱匹配模型比较研究[J]
.红外与毫米波学报,2005,24(4):296-300.
被引量:53
7
朱炜,李东,沈飞,汤根云,吴建明,陈继民,刘政,王志辉.
高光谱遥感森林树种分类研究进展[J]
.浙江林业科技,2013,33(2):84-90.
被引量:9
8
万余庆.
高光谱遥感图像分类精度对比研究[J]
.海洋科学进展,2004,22(B10):39-45.
被引量:4
9
于祥,赵冬至,张丰收,肖忠峰.
红树林高光谱分析技术研究[J]
.滨州学院学报,2006,22(6):53-56.
被引量:14
10
林文鹏,李厚增,黄敬峰,刘冬燕,宗玮,胡小猛.
上海城市植被光谱反射特征分析[J]
.光谱学与光谱分析,2010,30(11):3111-3114.
被引量:31
二级参考文献
165
1
申广荣,王人潮.
植被高光谱遥感的应用研究综述[J]
.上海交通大学学报(农业科学版),2001,19(4):315-321.
被引量:44
2
谭炳香,李增元,陈尔学,庞勇,武红敢.
高光谱遥感森林信息提取研究进展[J]
.林业科学研究,2008,21(z1):105-111.
被引量:30
3
耿修瑞,张霞,陈正超,张兵,郑兰芬,童庆禧.
一种基于空间连续性的高光谱图像分类方法[J]
.红外与毫米波学报,2004,23(4):299-302.
被引量:26
4
浦瑞良,宫鹏,约翰R.米勤.
美国西部黄松叶面积指数与高光谱分辨率CASI数据的相关分析[J]
.环境遥感,1993,8(2):112-125.
被引量:30
5
尹球,疏小舟,徐兆安,匡定波.
湖泊水环境指标的超光谱响应特征分析[J]
.红外与毫米波学报,2004,23(6):427-430.
被引量:32
6
姚延娟,阎广建,王锦地.
多光谱多角度遥感数据综合反演叶面积指数方法研究[J]
.遥感学报,2005,9(2):117-122.
被引量:21
7
刘勇洪,牛铮,王长耀.
基于MODIS数据的决策树分类方法研究与应用[J]
.遥感学报,2005,9(4):405-412.
被引量:88
8
刘秀英,林辉,熊建利,熊育久,孙华,莫登奎.
森林树种高光谱波段的选择[J]
.遥感信息,2005,27(4):41-44.
被引量:37
9
谭炳香,李增元,陈尔学,庞勇.
EO-1 Hyperion高光谱数据的预处理[J]
.遥感信息,2005,27(6):36-41.
被引量:130
10
刘殿伟,宋开山,张柏.
行道树叶绿素变化的高光谱神经网络模型[J]
.生态学杂志,2006,25(3):238-242.
被引量:15
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304
1
任艳中,王弟,李轶涛,王晓军.
无人机遥感在森林资源监测中的应用研究进展[J]
.中国农学通报,2020,0(8):111-118.
被引量:22
2
刘浩然,范伟伟,徐永胜,林文树.
基于多源数据协同作业的森林信息提取研究进展[J]
.世界林业研究,2020,33(1):33-37.
被引量:5
3
黄华国.
林业定量遥感研究进展和展望[J]
.北京林业大学学报,2019,41(12):1-14.
被引量:28
4
邓旺华,范少辉,官凤英.
遥感技术在竹资源监测中的应用探讨[J]
.竹子研究汇刊,2008,27(3):8-11.
被引量:2
5
谭炳香,李增元,陈尔学,庞勇,武红敢.
高光谱遥感森林信息提取研究进展[J]
.林业科学研究,2008,21(z1):105-111.
被引量:30
6
高海亮,顾行发,余涛,赫华颖,王峰,祝令亚.
Hyperion遥感影像噪声去除方法研究[J]
.遥感信息,2014,29(3):3-7.
被引量:3
7
房华乐,任润东,苏飞,梁勇.
高光谱遥感在农业中的应用[J]
.测绘通报,2012(S1):255-257.
被引量:3
8
李建微,陈崇成,唐丽玉.
协同森林灭火演练系统的实现及其关键技术研究[J]
.计算机仿真,2005,22(1):170-174.
被引量:10
9
赵春燕,杨志高.
高光谱遥感技术及其在森林监测中的应用探讨[J]
.林业调查规划,2006,31(1):4-6.
被引量:9
10
王长耀,刘正军,颜春燕.
成像光谱数据特征选择及小麦品种识别实验研究[J]
.遥感学报,2006,10(2):249-255.
被引量:31
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6
1
李斐斐.
高光谱遥感影像技术发展现状与应用[J]
.现代营销(下),2018(3):92-92.
被引量:1
2
邓月好.
森林资源规划设计调查成果对林地经营和管理的影响探讨[J]
.绿色科技,2018,20(17):174-175.
被引量:8
3
陈信旺,林力,郑惠成,施恭明,陈怡,薛来华,肖君.
福建省最近两期森林资源规划设计小班区划调查技术规定主要变化探析[J]
.林业勘察设计,2018,38(2):62-66.
被引量:2
4
钟康勇.
广东省森林资源规划设计调查技术应用及质量管控措施的探讨[J]
.林业勘查设计,2019,0(3):11-13.
被引量:12
5
庞云璇.
谈高光谱遥感技术的应用、发展与展望[J]
.中国新通信,2019,0(11):73-74.
被引量:4
6
任鹏洲.
高光谱遥感技术在林业监测中的应用[J]
.中国战略新兴产业,2018(4X):132-132.
被引量:3
引证文献
2
1
郭向阳.
森林资源规划设计调查工作中PDA的应用[J]
.花卉,2020(14):177-178.
2
张诗琪.
高光谱遥感技术在现代林业中的应用与发展[J]
.内蒙古林业调查设计,2021,44(1):68-69.
被引量:3
二级引证文献
3
1
李君.
林业资源调查中的遥感影像判读方法[J]
.花卉,2021(6):213-214.
2
陈章林,杨刚,杨莎莎,黄熙贤,樊鑫.
基于高光谱高分融合数据在喀斯特地貌环境下的林分分类[J]
.科技和产业,2021,21(8):319-327.
被引量:1
3
王书伟,席磊,邱霜,宋涵玥.
高光谱遥感森林资源监测原理与应用[J]
.安徽农业科学,2023,51(15):111-114.
1
尚先星.
3S技术在森林资源规划调查中的应用[J]
.农技服务,2017,34(17):149-149.
被引量:2
2
王飞.
测绘技术在土地管理中的现实应用[J]
.中国科技纵横,2017,0(7):227-227.
3
贺建飞,屈玉飞.
林业规划调查方法中存在的问题及对策[J]
.新农村(黑龙江),2017,0(26):166-166.
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4
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.成功密码(综合版),2017,0(6):47-50.
5
于政中.
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.林业资源管理,1979(3):26-31.
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丁旭.
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.中国建设信息化,2018(1):23-25.
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陈宏,冼晓青,邱荣洲,池美香,赵健.
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.生物多样性,2018,26(1):44-52.
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9
张鹏.
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.农村经济与科技,2018,29(10):191-192.
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10
孙伟伟,李飞,杨刚,张殿发.
列式鲁棒主成分分析的高光谱遥感异常探测[J]
.遥感学报,2018,22(3):458-465.
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