倾向评分匹配法在横断面资料处理中的应用价值研究

目的探讨心血管疾病与骨关节炎疾病患病情况之间的相关性,进而评价倾向评分匹配法在横断面资料处理中的应用价值。方法对山西省阳城县和偏关县农村社区7126名16岁以上常住居民进行心血管疾病与骨关节炎的相关调查,根据心血管患病情况分为2组进行比较;利用Stata14.0对组间协变量进行倾向评分卡钳匹配,计算2组的倾向评分,对匹配前后心血管疾病组与非心血管疾病组发生骨关节炎的危险性进行评估。结果心血管疾病组与非心血管疾病组各有1123例匹配成功,匹配前2组骨关节炎患病率比较差异有统计学意义(P<0.001);经倾向评分匹配后,年龄、性别、职业、口味、BMI、吸烟情况等协变量达到了均衡,2组骨关节炎患病率比较差异仍有统计学意义(P<0.001)。结论心血管疾病与骨关节炎患病之间有一定的相关性,但具体机制仍需进一步的研究证实。倾向评分匹配法能有效降低观察性研究组间的混杂偏倚,在横断面资料数据处理中有广阔的应用前景。