摘要
文章采用2004—2016年季度数据,运用广义货币供应量、全国商品房均价、城镇居民消费支出等变量的同比增速构建MS-VAR模型,实证研究不同经济状态下变量间的动态关联性。结果发现,M2的增加能显著提高房价水平,而房价上涨对居民消费的影响并不确定,且不同状态下,货币、房价与消费间的关联性存在差异,即以上变量间存在区制关联性。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第11期144-148,共5页
Statistics & Decision
基金
教育部人文社会科学研究项目(10YJC790111)