期刊文献+

基于同时定位与地图构建的AUV导航定位方法综述 被引量:7

Review of Simultaneous Localization and Mapping for AUV
下载PDF
导出
摘要 同时定位与地图构建(SLAM)方法是自主式水下机器人导航领域的研究热点。首先介绍了水下SLAM算法的发展现状,总结了水下SLAM的主要实现方法和目前存在的难点问题,最后探讨了水下SLAM的发展趋势。 Simultaneous localization and mapping technology is currently a hot research topic in the field of autonomous underwater vehicles. A review of the state of the art of AUV-SLAM as well as the main algorithms and difficulties,is presented. In addition,the development trend in future is discussed.
作者 聂永芳 潘爽 孙东平 施建礼 Nie Yongfang;Pan Shuang;Sun Dongping;Shi Jianli(Department of Strategic Missile and Underwater Weapon, Naval Submarine Academy, Qingdao 266071, China;Department of Automation, Tsinghua University, Beijing 100084, China)
出处 《航天控制》 CSCD 北大核心 2018年第3期79-85,98,共8页 Aerospace Control
基金 国家自然科学基金(61703228)
关键词 同时定位与地图构建 自主式水下机器人 扩展卡尔曼滤波 FastSLAM数据关联 Simultaneous localization and mapping Autonomous underwater vehicle Extented Kalman filter FastSLAM data association
  • 相关文献

同被引文献44

引证文献7

二级引证文献23

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部