期刊文献+

我国推荐系统研究热点及可视化分析

下载PDF
导出
摘要 为探索我国推荐系统领域研究现状和热点,选取CNKI作为数据来源,运用共现分析、社会网络分析、多维尺度分析以及知识图谱等可视化方法和工具,从发文量、核心期刊、作者合作、机构合作、研究热点等方面进行可视化分析。分析表明,我国推荐系统研究正处于快速发展时期,主要集中在计算机科学、图书情报等领域,作者合作关系与机构合作关系都有待加强,呈现多元化特点,形成8大热点主题域,为后续学者的研究提供了一定的参考价值。
作者 张骏 顾冲
出处 《现代商贸工业》 2018年第18期7-10,共4页 Modern Business Trade Industry
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献123

  • 1史忠植,蒋运承,张海俊,董明楷.基于描述逻辑的主体服务匹配[J].计算机学报,2004,27(5):625-635. 被引量:62
  • 2万亚红,黄樟钦,陈旭辉,霍囝囝.基于主动推理的情境感知系统框架[J].计算机工程,2004,30(12):8-9. 被引量:18
  • 3吴健,吴朝晖,李莹,邓水光.基于本体论和词汇语义相似度的Web服务发现[J].计算机学报,2005,28(4):595-602. 被引量:218
  • 4Brccsc J, Hcchcrman D, Kadic C. Empirical analysis of predictive algorithms for collaborative filtering. In: Proceedings of the 14th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI'98). 1998.43~52.
  • 5Goldberg D, Nichols D, Oki BM, Terry D. Using collaborative filtering to weave an information tapestry. Communications of the ACM, 1992,35(12):61~70.
  • 6Resnick P, lacovou N, Suchak M, Bergstrom P, Riedl J. Grouplens: An open architecture for collaborative filtering of netnews. In:Proceedings of the ACM CSCW'94 Conference on Computer-Supported Cooperative Work. 1994. 175~186.
  • 7Shardanand U, Mats P. Social information filtering: Algorithms for automating "Word of Mouth". In: Proceedings of the ACM CHI'95 Conference on Human Factors in Computing Systems. 1995. 210~217.
  • 8Hill W, Stead L, Rosenstein M, Furnas G. Recommending and evaluating choices in a virtual community of use. In: Proceedings of the CHI'95. 1995. 194~201.
  • 9Sarwar B, Karypis G, Konstan J, Riedl J. Item-Based collaborative filtering recommendation algorithms. In: Proceedings of the 10th International World Wide Web Conference. 2001. 285~295.
  • 10Chickering D, Hecherman D. Efficient approximations for the marginal likelihood of Bayesian networks with hidden variables.Machine Learning, 1997,29(2/3): 181~212.

共引文献685

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部