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数据挖掘技术在数字化油气藏研究与决策中的应用 被引量:18

Application of Data Mining Technology in Digital Reservoir Study and Strategy Planning
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摘要 油气藏在勘探开发及其研究与决策过程中,形成巨量的成果及数据。为了更加科学开发与管理油气藏,充分运用和发挥好这些巨量数据的信息作用成为关键,数据挖掘作为一种有效的信息处理技术,可以在海量数据中快速找出有用信息,为研究与决策提供强有力的数据支持。长庆油田在油气藏研究与决策支持系统(RDMS)建设中充分利用各专业数据库及多种数据挖掘方法,构建了一个满足勘探、开发、储量管理、评价等综合应用的数据管理、数据操作及可视化展示的一体化平台,为油气藏研究与决策人员提供全方位的数据处理与可靠决策,极大地提升了油气藏的研究效率和决策质量。
出处 《钻采工艺》 CAS 北大核心 2018年第3期107-109,共3页 Drilling & Production Technology
基金 国家科技重大专项"鄂尔多斯盆地大型低渗透岩性地层油气藏开发示范工程"(编号:2016ZX05050)
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献32

  • 1冯宗祥.油气勘探生产信息平台建设的目标及方法[J].中国石油勘探,2005,10(3):53-56. 被引量:5
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共引文献308

同被引文献180

引证文献18

二级引证文献55

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