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基于嵌入式图像处理系统的鱼类轨迹跟踪 被引量:4

Study on fish tracking based on embedded image processing system
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摘要 在信息化、集约化的现代水产养殖产业中,把握水质变化等信息能够保证鱼类高密度养殖的优质高产。鱼类的行为变化是监测由溶解氧等水质变化造成的鱼类应激反应指标。通过监测鱼类行为变化能够反映水质情况,为监控鱼类健康提供有效依据。本研究设计1种嵌入式系统结合图像处理技术,对实时采集的鱼类图像进行轨迹跟踪的方法。基本流程主要包括图像采集、图像预处理、目标分割、目标标记、目标跟踪以及输出轨迹等6个部分。设计了运动轨迹参数分析方法,分析在不同溶解氧情况下的鱼类运动速度、位移量的变化,试验证明通过监测鱼类行为变化能够反映养殖环境的变化。
作者 刘星桥 张弛
出处 《江苏农业科学》 2018年第10期203-207,共5页 Jiangsu Agricultural Sciences
基金 国家自然科学基金(编号:31172243) 江苏省农业科技支撑计划(编号:BE2013402) 江苏高校优势学科建设工程项目[PAPD(编号:6-2011)] 2016江苏省农业科技自主创新资金[编号:CX(16)1006]
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参考文献8

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引证文献4

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