摘要
结合m相依随机变量和WOD随机变量的概念,给出m-WOD随机变量的概念,它包含了NA随机变量,m-NA随机变量,NSD随机变量,NOD随机变量,END随机变量,m-END随机变量,WOD随机变量等负相依随机变量.基于误差为m-WOD随机变量,我们研究非线性回归模型参数最小二乘(LS)估计,获得了参数LS估计的概率不等式.作为应用,在不同的矩条件下,获得LS估计的完全收敛速度和依概率收敛速度,推广了已有文献的结果.
Combining the conception of m dependent random variables with WOD random variables, the conception of m-WOD random variables is given in this paper, which contains many negative dependent random variables such as NA, m-NA, NSD, NOD, END, m-END and WOD. Based on the m-WOD errors, the least squares （LS） estimator of nonlinear regression models is investigated and some probability inequalities for the LS estimator are obtained. As an application, the complete convergence and convergence in probability are presented under di？erent moment conditions, which generalize the corresponding results.
作者
朱妍蓓
宗瑞雪
乔旭东
赵张瑞
杨文志
ZHU Yan-bei1，2, ZONG Rui-xue1，3, QIAO Xu-dong1, ZHAO Zhang-rui1, YANG Wen-zhi1(1. School of Mathematical Sciences, Anhui University, Hefei, 230601, China;2. School of Mathematics and Statistics, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China;3. College of Mathematics and Information Science, Guangxi University, Nanning, 530004, Chin)
出处
《高校应用数学学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2018年第2期191-201,共11页
Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities(Ser.A)
基金
国家自然科学基金(11501005
11671012
11701004)
安徽省自然科学基金(1508085J06
1608085QA02
1808085QA03
1808085QF212
1808085QA17)
安徽高校自然科学基金(KJ2016A027
KJ2017A027)
安徽省质量工程项目(ZLTS2015053
2015jyxm054
2017jyxm0079)
关键词
非线性回归模型
WOD随机变量
最小二乘估计
相合性
nonlinear regression models
WOD random variables
least squares estimator
con-sistency
