摘要
利用经验似然方法,讨论固定设计和自适应设计下高维广义线性模型中的参数检验问题。数值计算结果表明,所构造的经验对数似然比统计量渐近于标准卡方分布,具有较稳定的真实检验水平和功效。
An empirical likelihood method is considered to test the coefficients in a high-dimensional generalized linear model with fixed and adaptive designs. Numerical analysis show that the empirical log-likelihood ratio at the true parameter converges to the standard chi-square distribution, and the proposed empirical likelihood test has a very stable size with respect to the number of covariates and is powerful too.
作者
白璐
陈夏
BAI Lu;CHEN Xia(School of Mathematics and Information Science, Shaanxi Normal University, Xi'an 710119, Shaanxi, China)
出处
《陕西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期6-11,共6页
Journal of Shaanxi Normal University:Natural Science Edition
基金
国家自然科学基金(11201276)
陕西省自然科学基础研究计划(2014JQ1042)
中央高校基本科研业务费专项资金(GK201503015)
关键词
广义线性模型
经验似然
高维数据
假设检验
generalized linear models
empirical likelihood
high-dimensional data
hypothesis test