摘要
为便于支持向量机(SVM)技术在岩石图像分析中的应用与推广,研发了一套易用的基于SVM的岩石图像分析软件。说明了基于SVM的图像处理原理,使用LIBSVM实现多分类问题求解的算法;介绍了软件处理的流程、友好的交互界面及使用方法;给出了花岗岩成分分析与岩石裂缝识别的2个应用实例。
For the convenience of SVM＇s development and application in rock images analysis, an easy-to-use software is developed. Illustrates the basic theory of SVM-based image processing. The procedure of software processing and software operation methods are introduced. Two case studies are presented： component analysis of granite and fracture identification of rocks.
作者
陈伟强
靖洪文
孟波
胡成果
贺立新
王珂
CHEN Wei-qiang;JING Hong-wen;MENG Bo;HU Cheng-guo;HE Li-xin;WANG Ke(School of Mechanics and Civil Engineering, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221008, China;State Key Laboratory of Geomechanics and Deep Underground Engineering, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221008, China)
出处
《煤炭技术》
CAS
2018年第7期316-319,共4页
Coal Technology
基金
国家重点基础研究发展计划(973)项目(2013CB036003)
国家自然科学基金项目(51374198)
国家自然科学青年基金项目(51504247)
关键词
数字图像
支持向量机
成分分析
裂缝识别
开源计算机视觉库
digital image
support vector machines （SVM）
component analysis
fracture identification
OpenCV
