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海南本科大学生微商参与度的调查研究

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摘要 通过多级抽样的方法,同时采用问卷调查的方式,对海南本科大学生微商参与度进行调查,描述性分析海南本科大学生微商参与度的基本情况,继而深入分析微商对大学生学习的影响,并以此为基础,为开展大学生微商教育提出科学性的建议,从而引导大学生在面对微商浪潮时可以科学分析做出理性的选择,避免盲目跟风,造成经济上、精神上,甚至人身安全上的损害。
机构地区 海南医学院
出处 《农村经济与科技》 2018年第11期168-169,共2页 Rural Economy and Science-Technology
基金 海南医学院大学生创新创业训练项目(HYCX2015053) 海南省大学生创新创业训练项目(HYCX20160130)
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参考文献5

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  • 1Weatherford, L. R. and Kimes, S. E. A com- parison of forecasting methods for hotel revenue manage- ment [ J ]. International Journal of Forecasting, 2003,19 (3) :401 -415.
  • 2Song, H. and Li, G. Tourism demand modeling and forecasting - A review of recent research [ J ]. Tour- ismManagement ,2008,29 (2) : 203 - 220.
  • 3Law, R. Room occupancy rate forecasting: A neural network approach [ J ]. Intemational Journal of Contemporary Hospitality Management, 1998, 10 ( 6 ) : 234 - 239.
  • 4Andrew,W. P. ,Cranage D. A. and Lee C. K. Forecasting hotel occupancy rates with time series models: An empirical analysis [ J ]. Joumal of Hospitality & Tourism Research, 1990,14 (2) : 173 - 182.
  • 5Yang, X. , Pan, B. James A, et al. Forecasting chinese tourist volume with search engine data [ J ]. Tourism Management ,2015, (46) :386 - 397.
  • 6Goh, C. and Law, R. Incorporating the rough sets theory into travel demand analysis [ J ]. Tourism Management,2003,24 (5) ,511 - 517.
  • 7Mustafa Akal. Forecasting Turkey tourism reve- nues by ARMAX model [ J]. Tourism Management,2004, 5(25) :565 -580.
  • 8Teixeira, J. P. and Fernandesb, P. O. Tourism time series forecast with artificial neural networks [ J ]. Review of Applied Management Study,2014,12:26 - 36.
  • 9中国国家旅游局.旅游统计[EB/QL].ht—tp://www.cnnic.cn/hlwfzyj/hlwmrtj/201410/t20141017_49359.htm,2014/2015,02.
  • 10Bangwayo - Skeete,P F,Skeete,R. W. Can Google data improve the forecasting performance of tourist arrivals? Mixed - data sampling approach [ J ]. Tourism Management ,2015, (46) :454 - 464.

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