基于像素特征提取的球团矿性质研究

分析球团矿性质时,发现照片中有两种颜色存在,通过K-means聚类的算法得到2簇颜色集,然后统计有颜色的像素进行方差分析,得到Mg,C,Si,Fe在不同碱度下变化相似,Ga,O在不同碱度下变化相似,Mg,C,Ga,O在不同位置下的变化相似,Si,Fe,Al在不同位置下变化相似,再通过提取RGB值的三个通道利用SVM算法进行分类元素,不同位置,不同碱度,结果显示分类精度较高。通过比较几种边缘检测的算法,canny算法的效果最佳。