摘要
基于人工神经网络的机器学习方法,介绍了一种快速准确的PCB嵌入式共模滤波器预测成品率方法。该共模滤波器由四层电路板组成,其结构类似于蘑菇状。基于电磁仿真的频率响应与训练后的神经网络的输出结果具有良好的一致性。应用具有特定偏差的数据集可以预测成品率,并快速找出敏感参数,指导实际应用。
Fast and Accurate Yield Rate Prediction of PCB Embedded Common-Mode Filter with Artificial Neural Network
