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利用神经网络进行调制识别
The modulation recognition by using neural network
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摘要
神经网络在处理分类问题上比基于阈值的判断方法更有优势,并且利用神经网络进行调制识别可以避免复杂的阈值判断和决策流程设计。使用该方法对7类常见的模拟和数字调制信号进行分类识别,获得了大于97%的准确率。
作者
黄光星
赵碧峰
机构地区
广东省广州市无线电监测站
出处
《中国无线电》
2018年第6期35-37,共3页
China Radio
关键词
调制识别
神经网络
分类号
TN911.3 [电子电信—通信与信息系统]
引文网络
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中国无线电
2018年 第6期
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