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深空通信中基于小波阈值算法的弱信号检测

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摘要 深空通信中,由于通信链路距离极远,造成接收端接收到的信号非常微弱、信噪比极低以至于接收端不能够完成信号的解调与译码。小波阈值法是一种能够被应用于在弱信号提取中的解决算法,后文中会给出小波阈值算法的详细步骤并且对估算信号与实际信号之间载噪比和相关性进行了仿真。另外,根据对采用了平移小波阈值变换法与未采用平移小波阈值变换法的仿真结果进行对比分析。根据分析结果本文得出最后结论:小波阈值算法能够有效提升信号的载噪比以及估算信号与实际信号之间的相关性,经过这种方法的弱信号检测处理,可以改善信号接收系统的工作性能;另外,基于平移变换的的小波阈值算法的性能优于未经过平移变换的小波阈值算法的性能。
出处 《网络安全技术与应用》 2018年第7期42-45,共4页 Network Security Technology & Application
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  • 1张贤达,保铮.盲信号分离[J].电子学报,2001,29(z1):1766-1771. 被引量:210
  • 2张小兵,马建仓,陈翠华,刘恒.基于最大信噪比的盲源分离算法[J].计算机仿真,2006,23(10):72-75. 被引量:27
  • 3卢盈齐,祝长英.雷达组网反隐身的一种优化布站方法[J].系统工程理论与实践,2007,27(6):166-169. 被引量:15
  • 4Stephane Mallat.A Theory for Multiresolution Signal Decomposition:The Wavelet Representation[J].IEEE Trans.on Pattern Analysis and Machine Intelligence,1989,11(7):674-693.
  • 5Stephane Mallat,Wen Liang Hwang.Singularity Detection and Processing with Wavelets[J].IEEE Trans.Inform.Theory,1992,38(2):617-623.
  • 6I Daubechies.The Wavelet Transform,Time-frequency Localization and Signal Analysis[J].IEEE Trans.Inform.Theory,1990,36(5):961-1005.
  • 7Stephane Mallat.A Wavelet Tour of Signal Processing(Second Edition)[M].Academic Press,1999.
  • 8罗应.隐身目标与雷达反隐身技术[J].舰船电子对抗,2007,30(5):48-53. 被引量:5
  • 9李杰;付连庆.雷达反隐身技术研究[J]{H}中国雷达,2011(02):1-7.
  • 10Ling M F,Moon T,Kruzins Ed C. Proposed network centric warfare metrics:from connectivity to the OO-DA cycle[J].{H}MILITARY OPERATIONS RESEARCH,2005,(01):5-30.

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