基于改进Hessian矩阵的冠脉造影图像增强算法研究

冠脉造影图像易受多种因素影响,如血管厚度变化巨大,背景噪声复杂,光照强度不均匀等。与其他医学图像相比,冠脉造影图像的处理难度比较大。通过使用多尺度Hessian矩阵血管检测方法,会导致血管附近产生大量的背景噪声,以及细微血管变模糊甚至丢失,影响到实验结果的准确性。本文提出了一种多尺度Hessian矩阵改进方法进行冠脉造影图像血管增强,该方法结合了形态学top-hat算法,实验结果证明了此方法的有效性。