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大数据条件下沪港两地证券犯罪风险研判及打防合作展望 被引量:1

Future Cooperation on Research, Determination, Fighting and Prevention of Securities Crime Risk in Shanghai and HongKong under Big Data
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摘要 为有效打击和防范大数据条件下犯罪分子利用沪港通等跨境证券交易特点实施的跨境证券犯罪及相关洗钱犯罪,笔者从沪港两地市场交易规则、渠道及证券犯罪刑事调查模式等角度比较了沪港两地证券市场的差异,在此基础上重点从跨境证券犯罪打击的角度回顾了两地证券监管合作的发展历程,梳理了大数据条件下打击跨境证券犯罪面临的挑战,研究提出了以大数据思维拓展合作主体、以大警务理念加强刑事调查部门对接、交流提升警务大数据技术手段、加强证券犯罪核心要素情报交流等四方面合作展望。
作者 戴新福
机构地区 上海市公安局
出处 《江西警察学院学报》 2018年第4期5-8,共4页 Journal of Jiangxi Police Institute
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