基于动态足底压力的步态识别

Gait Recognition Based on Dynamic Plantar Pressure

对动态足底压力变化进行研究,运用动态足底压力变化数据来进行人身识别。利用压力信息采集系统采集赤脚动态压力数据,通过计算机对数据进行叠加获得压力峰值数据;对数据进行归一化处理,运用主成分分析(PCA)法对压力峰值数据进行特征提取;运用一对一支持向量机(SVM)多分类方法在50人的动态足底压力数据库上训练分类器进行分类识别,获得较好识别率。该方法进行人身识别具有较好的效果。