人工神经网络在基坑支护施工质量评价中的应用研究

在影响基坑边坡的各种不确定因素错综复杂评价过程中,以BP神经网络为主的评价模型存在收敛速度慢,容易陷入局部极值等缺陷。鉴于人工鱼群算法在全局寻优和收敛速度上的优越性,本文提出一种基于人工鱼群算法优化BP神经网络的评价模型。评价结果表明,该方法是可行的。