基于关联规则的茶叶电子商务推荐系统设计研究

茶叶流通各个环节的数据量巨大,使得信息过载与用户查询易于迷航等问题越来越明显。要解决过载和迷航的问题,就需要从海量数据中获取消费者需求,并进行个性化推荐。而推荐质量的高低直接决定了未来各个商业系统的生死存亡,是每个企业不得不面临的重大机遇和挑战。本文设计的茶叶推荐系统基于关联规则和消费者兴趣,向消费者进行较为精准的推荐,这对各商业系统提升电子商务推荐质量具有一定的参考价值。