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基于LSTM深度学习的股市预测研究
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摘要
本文研究基于LSTM深度学习的股市预测问题,对股市运行状况进行研究,利用LSTM模型对时间序列数据的非线性关系处理的优势,运用python3基于Keras库进行实证研究,对深证指数进行了研究,其预测效果良好。
作者
莫洁安
机构地区
广西民族师范学院
出处
《福建电脑》
2018年第7期6-7,共2页
Journal of Fujian Computer
基金
广西重点培育学科(应用数学)建设项目(项目编号:SXYB2016002)
广西民族师范学院2016年度校级项目(项目编号:2016YB036)
关键词
LSTM
股市预测
分类号
F832.51 [经济管理—金融学]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
福建电脑
2018年 第7期
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