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基于LSTM深度学习的股市预测研究

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摘要 本文研究基于LSTM深度学习的股市预测问题,对股市运行状况进行研究,利用LSTM模型对时间序列数据的非线性关系处理的优势,运用python3基于Keras库进行实证研究,对深证指数进行了研究,其预测效果良好。
作者 莫洁安
出处 《福建电脑》 2018年第7期6-7,共2页 Journal of Fujian Computer
基金 广西重点培育学科(应用数学)建设项目(项目编号:SXYB2016002) 广西民族师范学院2016年度校级项目(项目编号:2016YB036)
关键词 LSTM 股市预测

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