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基于体绘制的全球云层数据可视化方法 被引量:1

Visualization of Global Cloud Data Based on Volume Rendering
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摘要 云层数据的模拟研究是气象环境要素模拟中非常重要的一部分,对全球云层数据的三维可视化模拟也成为目前研究的一个热点和难点。为了更好地模拟风云三号卫星获取的全球云层数据,实现不同位置、不同角度、不同分辨率对全球云层数据进行观测,并提供对选定区域内大气要素的垂直三维剖面模拟,需要设计一种多数据叠加的三维全球云层数据可视化方法。基于实时获取的卫星观测资料,建立大气要素虚拟三维模型,使用类似光线投影法对云层进行体绘制,从而实现全球云层数据的三维可视化。实验结果表明,文中方法有理想的可视化效果,且渲染速度较快。 The simulation of cloud data is a very important part of meteorological environment simulation, and the 3D visual simulation of global cloud data is a hot and difficult topic in the current research. In order to better simulate the global cloud data acquired by FY-3 satellite, and observe the global cloud data at different angles and different resolutions, and provide a vertical 3D profile simulation of the atmospheric elements in the selected area, we need to design a 3D global cloud visualization method that multi-data superimposed. Based on the real-time satellite observa- tion data, we established the virtual 3D model of atmospheric elements, and drew the cloud by similar light projection method to realize the 3D visualization of global cloud data. The experimental results show that the method has theideal visual effect and the rendering speed is faster.
作者 查晨 丁刚毅 李立杰 黄天羽 ZHA Chen;DING Gang-yi;LI Li-jie;HUANG Tian-yu(Software Schoolof Beijing Instituteof Technology,Beijing 100081,China)
出处 《计算机仿真》 北大核心 2018年第7期296-300,共5页 Computer Simulation
关键词 风云三号卫星 云层数据可视化 光线投影体绘制 多数据叠加 大气要素观测 FY-3 satellite Cloud data visualization Light projection volume rendering Multi-data superposi- tion Atmospheric element observation
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参考文献5

二级参考文献88

  • 1沈震宇,范茵,陶俐君,胡磊.可视化技术在气象数据场分析中的运用[J].系统仿真学报,2006,18(z1):328-329. 被引量:14
  • 2尹学松,张谦,吴国华,潘志庚.四种体绘制算法的分析与评价[J].计算机工程与应用,2004,40(16):97-100. 被引量:17
  • 3孟执中.中国的极轨气象卫星[J].中国工程科学,2004,6(10):1-5. 被引量:9
  • 4王洪庆,张焱,郑永光,陶祖钰.气象信息科学视算环境及其若干问题[J].气象学报,2004,62(5):708-713. 被引量:7
  • 5胡香,游雄,武玉国.体云的光照模型及其算法实现[J].测绘科学技术学报,2006,23(3):205-207. 被引量:2
  • 6Wang B,Peng J L,Kwak Y,et al. Efficient and realistic cumulus cloud simulation based on similarity approach[C]//Proceedings of the International Symposium on Visual Computing'07. Ber- lin: Speringer-Verlag, 2007 : 781-791.
  • 7Wang B, Peng J L, Kuo C. C J. Cumulus cloud synthesis with similarity solution and particle/voxel modeling[C]//Proceedings of the International Symposium on Visual Computing'08. Ber- lin: Speringer-Verlag, 2008 : 65-74.
  • 8Grudzinski J, Debowski A. Clouds and atmospheric phenomena simulation in real-time 3D graphics[C]//Proceedings of Model based Imaging, Rendering, Image Analysis and Graphical Special Effects (MIRAGE' 07). Berlin: Springer-Verlag, 2007 : 117- 127.
  • 9Dobashi Y, Kusumoto K, Nishita T, et al. Feedback control of cumuliform cloud formation based on computational fluid dy- namics[J]. ACM Transactions on Graphics, 2008,27(3).
  • 10Nagel K, Raschke E. Self-organizing criticality in cloud forma- tion[J]. Physica A, 1992,184(4): 519 -531.

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