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热成像技术在人脸识别中的研究与应用 被引量:1

Research and Application of Thermal Imaging Technology in Face Recognition
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摘要 当下在人脸电子识别方面的研究都是基于新媒体的应用之下,采用大数据的综合分析成像技术,存在计算失误和统计变化无法跟进的问题。针对这一问题,对现有热成像技术的研究现状进行分析对比,采取大数据分析、算法运行、后台直击的方式,探讨如何将热成像技术取代人工智能的分析成像的方法。通过分析现有的热成像技术的运用结果得出,在人脸识别系统中热成像技术不仅可以提高识别清晰度,还可以更新系统中的记忆数据。 At present, the research of face electronic recognition is based on the application of new media, using large data comprehensive analysis imaging technology, but there is a problem that the calculation error and statistical change can not be followed up. In view of this problem, based on the analysis and comparison of the current research status of the existing thermal imaging technology, based on large data analysis, algorithm operation, and backstage direct attack, this paper discusses how to replace the analytical imaging method of artificial intelligence by thermal imaging technology. Through the analysis of the application results of the existing thermal imaging technology, the thermal imaging technology in the face recognition system can not only improve the recognition clarity, but also update the memory data in the system.
作者 王芳 Wang Fang(School of Electronics and Information Engineering,Sias International University,Zhengzhou Henan 451100,China)
出处 《信息与电脑》 2018年第14期126-127,共2页 Information & Computer
基金 郑州大学西亚斯国际学院2018年度科研资助项目"基于热成像数据分析的人脸识别系统的设计与实现"(项目编号:2018-YB-33)
关键词 支持向量 弹性匹配 高维空间 记忆数据 support vector elastic matching high-dimensional space memory data
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