基于FPGA和深度学习的智能交通灯系统的设计和实现

文章在Quartus Ⅱ环境下,利用VHDL语言并结合硬件电路设计了一种基于FPGA芯片和深度学习的智能交通灯控制系统。该系统由控制模块、时钟分频模块、分位模块、显示模块和图像识别模块组成。图像识别模块是利用深度学习的方法来实现其功能,其它模块的功能是利用VHDL语言来实现,在Quartus Ⅱ平台上进行分模块编译、仿真,并生成相应的模块元件,然后通过顶层电路图进行连接,最后进行编译和仿真。图像识别模块的加入使得系统可对紧急情况下的交通路口进行快速有效管理,从而实现交通灯控制系统的智能化。