基于神经网络下柔性直流混合输电线路故障测距的思考

随着智能电网建设的逐渐深化,柔性直流输电技术(VSC-HVDC)也逐渐被应用于电网建设之中,通过VSC-HVDC进行线混输电。本文在对智能电网建设进行研究中,对当前阶段柔性直流输电技术所存在的故障频率进行了全面分析,并以故障频率所表现出的特点作为主要出发点进行了神经网络的搭建。通过对神经BP网络的优化训练,使其能够远距离对柔性直流输电当中的线路故障进行测算,并精准判断故障位置。