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基于自适应步长的改进布谷鸟算法 被引量：6

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摘要 布谷鸟搜索算法在后期搜索过程中存在速度慢、计算精度低等问题,通过引入一种在迭代过程中发现概率和缩放因子自适应策略,对自适应步长布谷鸟搜索算法进行改进,以提高算法的收敛速度和精度.采用4个benchmark测试函数,对基本、自适应步长以及改进的布谷鸟算法进行比较讨论,验证改进算法的有效性.实验结果表明,经改进后的算法具有较好的收敛速度和精度.
作者 孙敏 房明磊 韦慧
机构地区 安徽理工大学数学与大数据学院
出处 《赤峰学院学报（自然科学版）》 2018年第7期45-49,共5页 Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)
基金 国家自然科学基金(11601007)
关键词 布谷鸟搜索算法 自适应策略 收敛速度 莱维飞行
分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献80

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共引文献230

同被引文献38

引证文献6

二级引证文献34

赤峰学院学报（自然科学版）
2018年 第7期

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