一种用于时空数据的Top-k频率计算方案

对于现阶段的手机、电脑等移动设备的普及,人们习惯于在网络中获取信息,因此产生了新的商业应用程序;例如,营销公司感兴趣的是对于当前主流趋势的了解,并关注相关的产品。从而了解市场动态,提前掌握商机。本文提出了一种用于时空数据的Top-k频率计算方案,来减少用于时空数据的存储开销。相对于对时空数据的直接存储,我们的存储方式是不同的,我们提出的网状存储方式是将数据分类处理后,在进行R-Tree存储模型存储。