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基于BP神经网络的多传感器数据融合方法 被引量:3

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摘要 多传感器数据融合是无线传感器网络中一个经常需要解决的问题。该研究运用BP神经网络设计了一个数据融合方法,探讨了其工作原理和实施步骤,并基于MATLAB平台的BP神经网络工具集和WSN原始数据进行了模型训练和验证。结果表明,BP神经网络数据融合模型具有良好的决定系数和RMSE值,具有一定的实用性。
作者 邱春荣
出处 《长沙民政职业技术学院学报》 2018年第2期130-131,共2页 Journal of Changsha Social Work College
基金 2017年湖南省自然科学基金项目<基于多尺度几何分析的油菜种子特征信息提取与建模>(课题编号:2017JJ5063) 2015年湖南省教育厅科学研究优秀青年项目<基于神经网络的无线多媒体传感器网络数据融合设计>(课题编号:15B020)
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参考文献6

二级参考文献32

共引文献113

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引证文献3

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