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基于GA优化BP神经网络的电磁兼容预测

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摘要 为了更好地处理互连导线间的串扰问题,提高电磁兼容预测效果。利用GA优化BP神经网络的初始权值和阈值,提出了基于GA优化BP神经网络的电磁兼容预测方法。将影响互连导线串扰的主要因素作为网络输入,导线上的耦合电压作为输出,建立神经网络预测模型。以36组导线串扰问题为例,结果表明,在同等条件下GA优化BP神经网络的预测精度优于BP神经网络。
出处 《天水师范学院学报》 2018年第2期40-43,共4页 Journal of Tianshui Normal University
基金 甘肃省教育厅高等学校创新创业教育改革研究项目 国家级大学生创新创业训练计划项目(201710739108) 天水师范学院中青年教师科研项目(TAS1616) 天水师范学院大学生创新创业训练计划项目(cy2016217)阶段性成果
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