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神经智能控制在加热炉中的研究
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摘要
本文针对加热炉温度控制精度不高等因素,提出对加热炉炉温控制进行优化,建立基于遗传算法的神经智能控制模型,克服控制对象的大惯性、非线性,改善了控制品质。
作者
任莹
机构地区
山东莱芜钢铁集团板带厂
出处
《科技传播》
2011年第3期198-199,共2页
Public Communication of Science & Technology
关键词
加热炉
PID控制
神经网络
遗传算法
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TG307 [金属学及工艺—金属压力加工]
引文网络
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