基于几何流形熵的图片分类方法研究

本文提出了一种新颖的基于几何语义的熵描述符算法。借助熵描述符,可以更好的构造用于图片分类的熵环。通过最小化熵值获得最优环,此时图片将按语义顺序连接。图片分类过程分为训练和预测,训练步骤搜索各类别的最优环,在预测步骤中,如果某图片插入某个环中,相对于其他类别环产生最小的熵增量,则该图片属于该环所属的分类。通过研究发现,该方法对于很难分类的容易混淆的图片集仍能产生非常好的效果,但是各类图片须是同一个对象的多视角投影。实验结果表明,该熵描述符方法在该类图片分类过程中具有很优异的性能。