基于局部特征Gabor小波的BP神经网络的人脸识别

人脸识别是自动识别领域的一个研究重点。本文提出了基于Gabor小波局部特征的BP神经网络的人脸识别算法。该方法在保留了Gabor小波符合人眼的生物特征性的基础上,融合了神经网络的强大学习能力。该方法采用局部Gabor小波特征作为神经网络输入,最后采用改进的BP神经网络对样本分类,用ORL标准人脸库进行实验,结果数据表明,该算法在提高准确率和减少计算时间方面具有实用价值。