期刊文献+

人类通讯行为中的标度性实证分析

下载PDF
导出
摘要 近年来,人类行为实证的研究结果显示,大量人类行为时间序列服从非泊松分布。本文研究了真实生活中的大规模电子邮件收发记录,结果显示两次发送或接收电子邮件的时间间隔都服从幂律及胖尾分布。在此基础上,本文归纳概括普通书面信件、手机短信息、手机通话等常见的人类通讯行为中的统计特征,介绍了人类动力学领域这一方面的实证分析情况,并对下一步的发展进行了思考。
出处 《科技传播》 2012年第12期208-209,共2页 Public Communication of Science & Technology
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献42

  • 1[1]Mainardi F,Raberto M,Gorenflo R,et al.Fractional calculus and continuous-time finance II:the waiting-time distribution[J].Physica A,2000,287(3-4):468-481.
  • 2[2]Plerou V,Gopikrishnan P,Amaral L A N,et al.Economic fluctuations and anomalous diffusion[J].Physical Review E,2000,62(3):3023-3026.
  • 3[3]Masoliver J,Montero M,Weiss G H.Continuous-time random-walk model for financial distributions[J].Physical Review E,2003,67(2):021112.
  • 4[4]Scalas E,Gorenflo R,Luckock H,et al.Anomalous waiting times in high-frequency financial data[J].Quantitative Finance,2000,4(6):695-702.
  • 5[5]Kaizoji T,Kaizoyi M.Power law for the calm-time interval of price changes[J].Physica A,2004,336(3-4):563-570.
  • 6[6]Scalas E,Kaizoji T,Kirchler M,et al.Waiting times between orders and trades in double-auction markets[J].Physica A,2006,366(1):463-471.
  • 7[7]Barabási A L.The origin of bursts and heavy tails in human dynamics[J].Nature,2005,435:207-211.
  • 8[8]Vázquez A,Oliveria J G,Dezs(o) Z,et al.Modeling bursts and heavy tails in human dynamics[J].Physical Review E,2006,73(3):036127.
  • 9[9]Dezs(o) Z,Almaas E,Lukács A,et al.Dynamics of information access on the web[J].Physical Review E,2006,73(6):066132.
  • 10[10]Vázquez A,Rácz B,Lukács A,et al.Impact of non-poissonian activity patterns on spreading processes[J].Physical Review Letters,2007,98(15):158702.

共引文献81

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部