交替迭代算法的拓展及在旅游生态足迹动态中的应用

鉴于传统迭代算法主要基于单个样本进行正反计算,从而出现收敛速度较慢且精度不高的局限,文章把单个样本的计算拓展到全局样本,对不同样本赋予不同权重,根据计算过程中的偏差进行纠正,交替迭代计算并反复纠偏处理,构建了一种拓展的交替迭代算法,该算法既能提高收敛速度又能增强计算精度。基于拓展的交替迭代算法对我国旅游生态足迹动态进行实证研究,认为我国旅游生态足迹指数整体处于中等收入水平国家,同时表现出明显的区域差异。旅游生态足迹指数高的省级行政单位有6个,旅游生态足迹指数中的省级行政单位有15个,旅游生态足迹指数低的省级行政单位有9个。