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基于WEKA的AECOPD中医辨证数据挖掘研究 被引量:2

Data Mining for TCM Syndrome Differentiation of AECOPD Based on WEKA
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摘要 以WEKA数据挖掘平台为挖掘工具,对收集到的AECOPD病案数据展开辨证分型相关研究,建立分型模型,为AECOPD在中医证候学上的研究提供有效的参考依据,也表明决策树分类方法在中医诊断领域中的应用具有重要价值。 The Syndrome differentiation and classification for the cases of Acute Exacerbation of Chronic Obstructive Pulmonary Disease(AECOPD)is based on the WEKA data mining platform,building the model of TCM syndrome differentiation.Some meaningful reference is Provided to the symptomatology studies of TCM,and indicating the Importance of Decision tree classification in Diagnosis of TCM.
作者 李治 殷云霞 杨艳 LI Zhi;YIN Yun-xia;YANG Yan(Information Engineering College of Traditional Chinese Medicine,Anhui University of Chinese Medicine,Hefei Anhui 230012)
出处 《数字技术与应用》 2018年第6期86-87,89,共3页 Digital Technology & Application
基金 安徽中医药大学科学研究基金项目(2016qn003)
关键词 WEKA 数据挖掘 AECOPD 辨证分型 WEKA data mining AECOPD syndrome differentiation and classification
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参考文献4

二级参考文献55

共引文献143

同被引文献11

引证文献2

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